Wie eine globale FMCG-Marke KI einsetzt, um die Wirksamkeit ihrer Social-Media-Videos deutlich zu steigern

Social Media ist heute einer der wichtigsten Wachstumstreiber für Marken – und der Anteil am Media-Budget steigt kontinuierlich. Doch bei Hunderten von Creatives, die parallel über verschiedene Plattformen und Agenturen laufen, stellt sich eine zentrale Frage:

Wie lässt sich kreative Wirksamkeit konsistent und skalierbar sicherstellen?

Die Herausforderung

Für diese globale FMCG-Marke ist Social Media längst ein strategisches Kerninstrument in der Markenkommunikation. Doch klassische Pre-Testing-Ansätze erwiesen sich als zu langsam, zu teuer und zu starr – und damit ungeeignet für die agilen Prozesse, die für großvolumige Kampagnen erforderlich sind.

Die Vielzahl an involvierten Agenturen und die wachsende Formatvielfalt erschwerten zudem eine konsistente Umsetzung kreativer Standards. Gesucht wurde daher eine skalierbare, effiziente Lösung, um die Qualität von Videoinhalten bereits vor dem Kampagnenstart fundiert bewerten zu können.

Die Lösung

In Zusammenarbeit mit Brainsuite entwickelte die Marke eine maßgeschneiderte KI-Lösung – mit dem Ziel, kreative Wirksamkeit automatisch zu bewerten und zu prognostizieren.

Der erste Schritt war datenbasiert und wissenschaftlich fundiert: Gemeinsam mit dem Kunden wurden repräsentative Social-Media-Videos analysiert und mit In-Market-KPIs wie Brand Lift und Brand Recall abgeglichen. Mithilfe unseres Wirkungsframeworks – basierend auf neurowissenschaftlichen Erkenntnissen, plattformspezifischen Best Practices und über 200 KPI-Modulen – identifizierten wir die Variablen, die den stärksten Einfluss auf die Performance im Markt haben.

Durch diesen Machine-Learning-Prozess konnte Brainsuite die zentralen Erfolgsfaktoren für starke Kampagnenergebnisse isolieren. Auf Basis dieser Erkenntnisse wurde die individuelle AI App so konfiguriert, dass sie neue Assets automatisiert analysiert, bewertet und nach ihrer voraussichtlichen Wirkung scoret.

Die Validierung lieferte ein klares Ergebnis:

Videos, die den identifizierten Erfolgsfaktoren entsprachen, erzielten mit 200 % höherer Wahrscheinlichkeit starke Resultate im Markt.

Das Ergebnis

Die Wirkung der neuen Lösung war direkt – und global – spürbar:

  • Die App wurde international ausgerollt und ermöglicht es lokalen Teams, ihre Videoinhalte gezielt vor dem Launch zu optimieren.

  • In den ersten drei Monaten wurden über 10.000 Assets automatisiert getestet.

  • Der Kunde führt nun quartalsweise umfassende Meta-Analysen durch, um Performance-Trends über Marken und Regionen hinweg zu erkennen.

Die gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in die Entwicklung künftiger Inhalte ein – und dienen zugleich als Basis zur Bewertung und Weiterentwicklung kreativer Best Practices.

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