Category Management neu gedacht: Mit KI zum Erfolg im Regal

Seien wir ehrlich – im Category Management für Fast Moving Consumer Goods (FMCG) geht es stets darum, den Umsatz durch gezielte Produktplatzierung zu maximieren.

Doch genau hier liegt die Herausforderung: In der heutigen hart umkämpften Einzelhandelswelt sehen sich selbst die erfahrensten Category Manager mit einer Vielzahl komplexer Aufgaben konfrontiert. Stellen Sie sich vor, Ihr Produkt muss sich gegen über 40.000 Artikel in einem durchschnittlichen Supermarkt behaupten – das gleicht der sprichwörtlichen Suche nach der Nadel im Heuhaufen.

Aber keine Sorge – in diesem Blogbeitrag beleuchten wir die typischen Herausforderungen im Category Management und zeigen, wie KI-gesteuerte Lösungen Ihren Ansatz transformieren können. So stellen Sie sicher, dass Ihre Produkte auffallen, das Engagement fördern und den Umsatz steigern.

Die versteckten Herausforderungen des Regal-Erfolgs

“Produkte, die zuerst visuell wahrgenommen werden, haben eine um 50 % höhere Kaufwahrscheinlichkeit.”

Quelle: https://dcp-uk.co.uk/10-key-reasons-why-packaging-design-is-so-important/

Die 7-Sekunden-Herausforderung

Beginnen wir mit einer aufschlussreichen Zahl: Verbraucher treffen ihre Kaufentscheidung direkt am Regal oft innerhalb von nur 5–7 Sekunden – etwa genau so lange, wie es dauert, diesen Satz zu lesen! In dieser kurzen Zeitspanne müssen Marken die Aufmerksamkeit auf sich ziehen, sonst riskieren sie, übersehen zu werden. Obwohl Sichtbarkeit entscheidend für den Verkaufserfolg ist, haben viele Marken Schwierigkeiten, ihre Präsenz im Regal optimal zu gestalten.

Wir alle kennen die goldene Regel: Produkte auf Augenhöhe verkaufen sich in der Regel besser. Diese bevorzugte Platzierung zieht die Blicke der Verbraucher an und erhöht die Kaufwahrscheinlichkeit. Doch das ist nur ein Teil des Erfolgs. Um den Umsatz wirklich anzukurbeln, müssen Category Manager den vollständigen Wettbewerbskontext verstehen: Wie sticht das Produkt im Vergleich zur Konkurrenz hervor? Welche ähnlichen Produkte ergänzen oder schwächen die eigene Marke? Wie kommen die Verpackungen visuell zur Geltung? Effektives Category Management erfordert eine ganzheitliche Perspektive auf das Regal, die von der generierten Aufmerksamkeit bis hin zur Wettbewerbsdynamik alle Aspekte berücksichtigt.

Orientierung im Regal schaffen

Stellen Sie sich den durchschnittlichen Käufer vor: wenig Zeit, unzählige Auswahlmöglichkeiten und oft den Druck, schnell eine Entscheidung treffen zu müssen. Umso wichtiger ist es, die Produkte so anzuordnen, dass eine schnelle und intuitive Orientierung möglich ist. Ein unübersichtliches Regal kann Kunden überfordern und dazu führen, dass sie ohne Kauf weiterziehen. Durchdachte Navigationsstrategien – wie klar abgegrenzte Produktgruppen oder eine zielgerichtete Organisation – helfen Kunden, ihre Kaufentscheidungen sicher und schnell zu treffen und steigern letztlich den Umsatz. Doch viele traditionelle Methoden können mit den neuesten Erkenntnissen zur visuellen Aufmerksamkeit und dem Verbraucherverhalten nicht mehr Schritt halten.

Das Daten-Dilemma

Hier wird es kompliziert: Category Manager verlassen sich häufig auf historische Daten, Intuition oder kostspielige In-Store-Tests, um die optimale Produktplatzierung zu finden. Diese Methoden sind nicht nur teuer und zeitaufwendig, sondern erfassen oft nicht das aktuelle Konsumverhalten in Echtzeit. Es ist, als würde man versuchen, vorwärts zu fahren, während man nur in den Rückspiegel schaut. Ohne präzise Daten wird es schwierig, den Einfluss von Platzierungsanpassungen auf den Umsatz zu verstehen – Optimierungen bleiben oft ein Ratespiel.

Zeit für Veränderung – Warum traditionelle Methoden nicht mehr ausreichen

Category Manager stützen sich noch immer auf traditionelle Methoden wie manuelle Regaltests, historische Verkaufsdatenanalysen und Experteneinschätzungen, um Produktplatzierungen zu optimieren. Dazu zählen In-Store-Eye-Tracking-Studien und Verbraucherumfragen – bewährte Verfahren, die Einblicke in das Kaufverhalten geben, indem sie beobachten, wie Kunden auf Produkte im Regal reagieren.

Doch obwohl diese Ansätze früher erfolgreich waren, stoßen sie heute an ihre Grenzen. Hier ein Blick auf die Gründe:

1. Die Kosten für eine gründliche Analyse: Manuelle Regaltests oder Eye-Tracking-Studien können pro Test bis zu 30.000 € kosten und müssen oft mehrmals im Jahr wiederholt werden, um aussagekräftige Ergebnisse zu liefern. Dieser Prozess ist nicht nur kostspielig, sondern auch ungeeignet für Echtzeit-Entscheidungen.

2. Tempo – die fehlende Zutat: Traditionelle Tests decken nur einen Bruchteil der möglichen Konfigurationen ab. Wenn die Ergebnisse endlich vorliegen, hat sich der Markt vielleicht schon gewandelt. In der schnelllebigen FMCG-Welt müssen Entscheidungen jedoch sofort getroffen werden.

3. Die Intuitionslücke: Häufig spielen Intuition und Erfahrungswerte eine große Rolle bei finalen Entscheidungen. Kleine Änderungen im Layout könnten die visuelle Aufmerksamkeit enorm steigern – doch ohne fundierte Daten gehen solche Chancen oft ungenutzt verloren.

Die KI-Revolution – ein Gamechanger für Category Manager

In einer Branche, in der Schnelligkeit und Präzision entscheidend sind, riskieren Category Manager, die sich weiterhin auf traditionelle Methoden verlassen, den Anschluss zu verlieren. Marktführer wie Henkel und Lavazza setzen bereits auf KI-gestützte Lösungen, um Echtzeiteinblicke zu gewinnen, die Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Sehen wir uns an, wie KI das Category Management revolutioniert:

1. Kristallklare Einblicke durch prädiktives Eye-Tracking: Die Zeiten, in denen man Wochen auf Testergebnisse warten musste, sind vorbei. KI-basierte Lösungen liefern sofortige Einblicke. Mithilfe riesiger Datensätze aus realen Eye-Tracking-Ergebnissen kann KI vorhersagen, wie verschiedene Regal-Konfigurationen performen, sodass Sie die Produktplatzierung in Echtzeit optimieren können.

2. Optimierte Orientierung: Stellen Sie sich vor, Sie wüssten genau, wie Ihre Produkte für maximale Wirkung angeordnet werden sollten. KI analysiert, wohin sich die Blicke der Verbraucher von Natur aus richten, und unterstützt Sie dabei, Produktanordnungen zu schaffen, die eine schnelle Kaufentscheidung fördern.

3. Entscheidungen im Tempo des Einzelhandels: Erinnern Sie sich an die langen Diskussionen und Testzyklen? KI durchbricht alte Prozesse und ermöglicht Entscheidungen bis zu zehnmal schneller. Teams können verschiedene Szenarien in Minuten analysieren und fundierte Entscheidungen treffen, ohne lange Debatten.

4. Globale Konsistenz, lokale Wirkung: Verwalten Sie mehrere Marken in verschiedenen Märkten? KI zeigt hier ihre Stärke, indem sie skalierbare Tests und Benchmarks in unterschiedlichen Einzelhandelsumgebungen ermöglicht.

Ein Blick in die Zukunft des Category Managements

Das Category Management war schon immer eine Kombination aus Kunst und Wissenschaft, doch die Einzelhandelslandschaft hat sich stark gewandelt. In einem dynamischen Marktumfeld genügt es längst nicht mehr, auf traditionelle Methoden zu setzen. Category Manager im FMCG-Bereich brauchen Werkzeuge, die ihnen sofortige, datenbasierte Einblicke liefern und so den entscheidenden Vorsprung verschaffen.

Das Fazit ist klar: KI ist weit mehr als nur ein technischer Trend – sie entwickelt sich zu einem unverzichtbaren Erfolgsfaktor im modernen Einzelhandel. Category Manager, die auf KI setzen, sichern sich den Wettbewerbsvorteil, den sie benötigen, um sich in einer zunehmend komplexen Landschaft zu behaupten.

Sind Sie bereit, Ihre Regalstrategie auf das nächste Level zu heben? Entdecken Sie, wie die KI-gestützte Plattform Brainsuite Ihren Ansatz transformieren, die Sichtbarkeit Ihrer Produkte steigern und Ihren Umsatz maximieren kann.